新人でも、
ベテランの提案を。
商材管理から提案作成まで、
AIで一気通貫。
御社の受注データ・実績・商材を見て、
トップ営業の提案書を、
全員が出せるようにします。
画面はイメージ（デモデータ）です。実際の出力・画面は御社の商材・実績・データにより異なります。
11項目の提案パッケージ。各カードをクリックして詳細を確認してください。
議事録を貼るだけで、提案パッケージが自動生成されます（イメージ）
1本の議事録が、
提案書になるまで。
覚えることはありません。
議事録を貼ると、
御社の受注データ・実績・商材を見て、
AIが提案の型で組み立てます。
貼るだけ
商談メモやヒアリング内容を、
そのまま貼り付けます。
整形は不要です。
AIが分析
御社の受注データ・実績・
商材を見に行き、
勝てる型で組み立てます。
提案が完成
提案書と、商談で使う
事例・相場感・想定Q&Aが
同時にできあがります。
提案書、いま誰が作っていますか。
多くの営業組織で、
答えは「できる人」です。
相談も、チェックも、
最後の手直しも、
同じ人に集まっています。
では、その人が辞めたら、
提案書は誰が作りますか。
提案のノウハウは、
ベテランの頭の中にしかありません。
人が入れ替わるたびに、
提案の質が振り出しに戻ります。
何を聞くか
ヒアリングで押さえるべき勘所
何を提案するか
商材の組み合わせと、刺さる切り口
何で勝ったか
受注の決め手と、失注の本当の理由
詰まっているのは「作る」ではなく、
「何を提案するか」です。
提案の仕事を5つに分けると、
ツールで速くなったのは「聞く」と「書く」。
残りの3つは、
いまも人の頭の中にあります。
聞く
商談・ヒアリング考える
何を・どう提案するか書く
提案書をつくる備える
商談の準備活かす
勝因を次の提案へWISERが受け持つのは、この3つです。
提案書づくりは、3つ目の段階に入っています。
AIで速く作れるようにはなりました。
でも、全員が同じ水準の提案を
出せるようにはなっていません。
| 段階 | 誰が作れるか | 速さ・中身 | 会社に残るもの |
|---|---|---|---|
第1段階｜人が一から作る できる人（ベテラン） |
時間がかかる |
担当者の経験しだい |
残らない。人と一緒に消える |
第2段階｜AIで速く作る 指示文を書ける人 |
速い |
一般論。御社の勝ち方は知らない |
個人の指示文とファイル |
第3段階｜会社の勝ち方で作る 全員（議事録を貼るだけ） |
速い |
御社の受注データ・実績・商材で組み立てる |
型（Skills）が育ち続ける |
WISERは、第3段階「会社の勝ち方で作る」を受け持ちます。
だから、提案の「型」のほうを
AIにしました。
WISERは、御社の受注データ・実績・
商材から
「勝てる提案の型（Skills）」をつくり、
議事録を貼るだけで、
その型で提案書を
出すAI営業支援システムです。
入れるもの
出てくるもの
受注・失注の結果が戻るたびに、型が育つ ── 使うほど、御社のやり方に寄っていきます。
開発・運営：株式会社detect ── 受託開発やマーケティング支援で
年間約1,000件の案件の提案から
納品までを担ってきた私たちが、
自分たちの提案業務のために
作ったシステムです。
提案書づくりが
「ゼロから作る」から
「確認して直す」に
変わります。
- 何を提案するかは毎回ゼロから
- 勝った理由は個人の頭の中
- 品質は担当者しだい
上司の時間が毎回消える。
- 何を提案するかは型が組み立てる
- 結果が型に戻り、次に効く
- 品質が担当者に左右されない
営業がやることは、3つだけです。
覚えることはありません。普段やっていること以外は増やしません。
要望・議事録を貼る
商談メモでも、
録音の書き起こしでも構いません。
整形はいりません。ファイルもそのまま添付できます。
足りないことだけ答える
AIが聞き返すのは、提案に足りない情報だけ。全部を埋める必要はありません。
提案書を受け取る
会社の型で組み立てた提案書と、商談で使う材料が出てきます。PowerPoint・Googleスライド・PDFで。
そして、結果を記録する。受注・失注と、決め手を選んで残すだけ。これが、次の提案を良くする材料になります。
使うほど、提案が御社のやり方に寄っていきます。
WISERの差は2つ。生成の前に必ず御社のデータを見に行くことと、
結果が戻るたびに型が育つことです。
生成の前に、必ず見に行く4つのデータ
何で勝ち、何で負けたか。決め手と失注の理由
似た案件の組み立て方と、出せる実績
料金レンジ・適用条件・クロスセルの条件
お客様が実際に口にした課題と条件
型の更新が効き始めるのは、受注・失注が数十件たまってから。導入初期は、detectが御社の業種と商材に合わせて型を初期設定します。
1本の議事録から、ここまで出てきます。
Input ｜ 訪問メモを貼るだけ
9/2 株式会社サンプル不動産 様 訪問 ・従業員35名。12月に事務所を移転 ・移転に合わせて回線と電話を一新したい ・複合機のリースが来春で満了 ・同業でウイルス被害があり不安 ・月額は今より上げたくない ・決裁は社長。入居は12月1日
Output① ｜ 提案書 12枚
事務所移転に合わせた通信・OA環境の一括見直しのご提案
- 1表紙
- 2現状と課題
- 3費用比較（現行との差）
- 4移転を機に変える3点
- 5ご提案の構成
- 6導入スケジュール
- 7導入事例（同業3社）
- 8セキュリティ対策
Output② ｜ 商談の材料
架空の会社・デモデータで作成したサンプルです。実際の出力は、御社の商材・実績・型によって変わります。
同じ提案データから、営業に3つ、責任者に3つの武器を届けます。
資料づくりの時間が、お客様と向き合う時間に変わる。
提案の属人化が、会社の資産に変わる。
01 ｜ 提案書が出る
議事録を貼るだけで、会社の型で組み立てた提案書が出る。企業名から公開情報も調べて補います。
02 ｜ 商談の武器が揃う
事例・相場・想定Q&A・クロスセル・注意事項が提案と同時に揃う。どの材料も根拠つきです。
03 ｜ 自分の勝ち方が見える
自分の提案と成績が溜まり、記録した結果が次の提案に効く。勝ちパターンが数字で見えます。
04 ｜ チームの提案が見える
メンバー別の提案数・受注率・受注額を一覧。
名前から提案書をそのまま開けます。
05 ｜ 商材を全員に配れる
資料・料金・禁止表現・最新情報を商材ごとに持ち、全員に配信。誰が読んだかも分かります。
06 ｜ 勝ち方が会社に残る
受注・失注から型（Skills）が育ち、全員の提案に効く。責任者が更新を確認・承認できます。
6つの機能から、
これだけの効果が
生まれます。
営業マンが辞めても会社にノウハウが残る
1年目も10年目も同じ提案資料が作れる
営業・上長の教育工数削減
商材情報の組織的な即時更新が可能
思いつく範囲を超えた商材提案（クロスセル）
提案時の注意点・周辺情報を教えてくれる
社員全員の提案管理・進捗・品質管理
組織でプロンプト（Skills）を共有し更新し続ける
「ChatGPTでも
できるのでは？」
── 違うのは、
材料です。
文章を書く力は、同じAIです。違うのは、書く前に何を知っているかです。
| 知っていること | 汎用AI（ChatGPT・Claude等） | WISER |
|---|---|---|
| 一般的な提案書の書き方 | 知っている | 知っている |
| 貼られた議事録の内容 | 読める | 読める |
| 御社が何で受注し、何で失注したか | 知らない | 受注・失注の記録から |
| 使える実績と、その数字 | 知らない | 実績一覧から |
| いま売っている商材・価格・禁止表現 | 知らない | 商材マスタから |
| 同じ業種で過去に出した提案書 | 知らない | 提案の履歴から |
| 指示文（プロンプト） | 毎回、自分で書く | 型が自動で組み立てる |
| 出てくるもの | 「一般的に良い提案」 | 「御社が勝ってきた形の提案」 |
ご契約中のAI（ChatGPT・Claudeなど）を活かすプランもご用意しています（Plan A・料金セクション参照）。
「もうSFAを入れています」
── 受け持つ工程が
違うので、
併用できます。
機能の多さではなく、提案の仕事のどこを受け持つかで並べると、
重なりはほとんどありません。
| ①商談を 記録 | ②何を提案 するか考える | ③提案書を つくる | ④商談の 準備 | ⑤案件と結果 を管理 | ⑥勝ち方を 次に活かす | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WISER | ||||||
| SFA・CRM | ||||||
| AI議事録 | ||||||
| 資料作成AI・汎用AI | ||||||
| セールスイネーブルメント |
SFAをお使いの場合、入れ替えは不要です。案件の管理はSFA、提案の中身はWISERが受け持ちます。議事録ツールをお使いの場合、出てきた議事録をそのままWISERに貼って提案書にできます。図は各カテゴリが主に受け持つ工程の範囲を示すもので、性能や品質の優劣を示すものではありません。
業種によって、効くところが違います。
法人向けに提案書を出す営業組織でよくある4つの例です。
通信・OAの販売会社
移転・入替に合わせた回線・電話・
複合機・セキュリティの一括提案
- 4商材を1本の提案に組み立てる
- 現行の月額と比べた相場感
- 提供条件の注意事項
電力・環境商材
電気代高騰に対する、新電力・LED・
太陽光の提案
- 過去の提示額から見た削減の目安
- 違約金への想定Q&A
- 来期判断に向けた失注リスク
IT・Web制作
サイト刷新やMA導入など、
仕組みを変える提案
- 同業の受注事例と使える実績
- 「前に失敗した」経験を踏まえた
組み立て - 60分の打ち合わせアジェンダ
人材・採用
求人広告や採用代行など、
成果が見えにくい商材の提案
- 応募が来ない理由の整理
- 価格や効果への不安への回答
- 年間予算に合わせた組み立て
まず御社の商材で1本。合うかを確かめてから導入できます。
お問い合わせ・初回ヒアリング
いまの提案書の作り方と、扱っている商材を伺います（30分・オンライン）。
御社向けの提案書を1本作成（無償）
御社の商材と想定顧客で、WISERが提案書を作ってお送りします。
中身を見て判断してください。
お申込み・初期設定
過去の提案書・実績・商材資料を取り込み、御社の業種に合わせて型を初期設定します。
運用開始
初日から提案書を作れます。結果（受注・失注）を記録する習慣づくりまで支援します。
型の見直し（導入後1〜3か月）
溜まった受注・失注から型を調整し、定例で改善をご提案します。
AI代を、二重に払わせません。
すでにClaudeやChatGPTを契約している会社が増えました。
その契約を活かす形を
基本プランにしています。
ご契約中のAIで使う
御社のClaude・ChatGPT・Geminiで生成します。AIの利用料は御社の既存契約のままです。
- 提案書の生成（生成は御社のAI側）
- 受注・失注の記録と型の自動更新
- 商材・実績・過去提案の取り込み
- 既存SFAと併用可
AIごと任せる
AIの契約がなくても、その日から使えます。生成に必要なものは全部込みです。
- Plan Aのすべて
- 提案生成 月20件込み（1IDあたり）
- 使い切ったら追加パック（20件 ¥10,000）
- AIの契約・管理は不要
御社のデータは、御社の中だけで使います。
導入審査でよく聞かれる項目を、実装済みの内容に限ってまとめました。
データの所在
アプリ・データベースとも東京リージョンで稼働。営業データを国外サーバーに保存しません。
AIの処理
提案文の生成時のみ、
Anthropic社（米国）へ
一時的に送信します。
生成AIの学習利用
Anthropic社と法人向け契約を結び、送信データが学習・改善に使われないことを契約で定めています。
御社データの使い道
御社の提案書・議事録・受注データは、御社の型の更新にだけ使います。他社の生成には使いません。
テナント分離
全テーブルで行レベルセキュリティ（RLS）を有効にし、契約企業のデータをDB層で分離しています。
認証・監査
二要素認証（TOTP）／
IPアドレス制限／
改ざん不可な監査ログ／
通信はTLSで暗号化。
導入前に、よくいただくご質問です。
Q導入にどのくらい手間がかかりますか？
Q営業の入力が増えませんか？
追加で入力するのは、受注・失注と決め手の記録だけです。
Q何件まで作れますか？
Q何人から使えますか？
Q入れたデータが他社に使われませんか？
Q既存のSFAはどうなりますか？
Q型（Skills）は自社用に変えられますか？
初期設定はdetectが行い、
受注・失注で更新されます（確認・承認の画面は順次提供）。
QClaudeやChatGPTですでに資料を作っています
WISERは「何を提案するか」の型と御社のデータを持ち、
指示を組み立てる役割です。
Q試してから決められますか？
トライアルの詳細は個別にご案内します。
- 会社名
- 株式会社detect（detect Inc.）
- 代表者
- 代表取締役 本舘 拓武
- 設立
- 2019年6月
- 所在地
- 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-12-2 クロスオフィス渋谷 4F
- 事業
- AI営業支援システム「WISER」の開発・運営
- システム・AIの受託開発